Eerste indruk van Gemini 4 Argon

Google bracht Gemini 4 Argon (opent in een nieuw tabblad) op 13 oktober breed uit. Je gebruikt het via de programmeerinterface (API), en met een Pro- of Ultra-abonnement zit het ook in de Gemini-app en de AI-modus van Google Zoeken.

Op een echte codebase moet ik Argon nog loslaten, maar ik heb het wel al mijn eigen AI-agents en skills laten nakijken op hiaten en tegenstrijdigheden. Daar kwam waardevolle feedback uit. Ook deze blogdrafts liet ik het met mijn copywriting-skills reviewen en herschrijven. In teksten vind ik Argon sterker dan Claude en ChatGPT, al is het wel vrij traag in vergelijking met Claude en zeker met ChatGPT.

Wat me daarnaast opvalt: de antwoorden van Argon zijn lang en niet meteen concreet. Het model stelt vragen om dingen aan te passen, maar ik zie niet in één oogopslag wat het precies wil wijzigen. Daardoor moet ik alles grondig nalezen om zeker te zijn dat het goed zit, terwijl één duidelijke zin vaak al verraadt of een model het punt begrepen heeft. Ik hou graag de controle, maar ik wil niet micromanagen.

Voor het echte programmeerwerk is mijn voorgevoel dat Claude en Codex nog sterker zijn. In de model card (opent in een nieuw tabblad) van Google zie je ook een gemengd beeld: Argon wint op sommige programmeertests, Claude en GPT-6 Astra op andere. Binnenkort test ik hoe dat in een bestaand project uitpakt.