Champions IA : construire des outils et partager les connaissances

Beaucoup d’entreprises cherchent comment utiliser l’intelligence artificielle (IA) mieux et plus loin. Certaines sont déjà bien avancées, d’autres cherchent encore par où commencer.

Ce que j’entends souvent, c’est que quelques collègues utilisent déjà l’IA et ont construit des choses eux-mêmes. Mais personne ne comprend vraiment ce que ça fait et surtout : est-ce que c’est sûr à utiliser ?

Qu’est-ce qu’un champion IA ?

Un champion IA, c’est quelqu’un dans l’entreprise qui s’occupe beaucoup d’IA. Ses collègues écoutent déjà parfois ses conseils et regardent les solutions qu’il a trouvées. Pas besoin d’être technique, même si ça aide.

Une petite équipe de champions IA peut imaginer ensemble des solutions qui font avancer l’entreprise. Quelqu’un de plus technique construit les outils et vérifie que tout est bien sûr. Quelqu’un d’autre regarde au quotidien comment les choses peuvent mieux fonctionner. Et si nécessaire, quelqu’un garde un œil sur les budgets et le temps, plutôt comme un chef de projet.

Du temps pour essayer

Donnez à vos champions IA le temps de continuer. Ils connaissent leur travail, voient ce qui est fastidieux et veulent essayer eux-mêmes de faire autrement.

Donner aux gens cette possibilité d’essayer est important pour moi dans mon propre rôle de champion IA chez VML et à KdG. The AI Daily Brief (s’ouvre dans un nouvel onglet) a récemment consacré un épisode à ce rôle et j’étais d’accord avec beaucoup de leurs remarques. Surtout sur le fait que les entreprises doivent oser investir dans les gens qui veulent s’y mettre.

Chez VML, à côté du travail pour les clients, j’ai aussi la place d’expérimenter avec l’IA et les nouveaux modèles d’IA. WPP, le groupe dont fait partie VML, a d’ailleurs construit sa propre plateforme internationale, WPP Open (s’ouvre dans un nouvel onglet), qui allège en partie le travail opérationnel.

À KdG, je travaille sur des outils IA pour les enseignants et les étudiants. Avec Sam de GeNx (s’ouvre dans un nouvel onglet), qui y enseigne aussi, je construis des outils pour rendre nos cours meilleurs et plus cohérents, et pour améliorer l’organisation. Par exemple une plateforme pour nos slides et le matériel de cours qui les accompagne.

Un champion doit aussi avoir envie de continuer à apprendre, parce que c’est en utilisant l’IA qu’on découvre ce qu’on peut en faire. Expliquer aux collègues et chercher ensemble pourquoi quelque chose ne fonctionne pas font aussi partie du rôle.

Atlassian et Dropbox (s’ouvre dans un nouvel onglet), par exemple, libèrent délibérément du temps pour ça. C’est nécessaire : si ça vient s’ajouter au travail habituel, c’est la première chose qui saute.

Entretenir les outils

Un outil dont personne d’autre ne connaît le fonctionnement reste quand même un risque. S’il sert tous les jours et que son créateur devient indisponible, qui le fait tourner ?

L’équipe de champions IA peut s’en charger : vérifier la sécurité des outils utiles, les entretenir et continuer à les développer. Il ne doit pas forcément s’agir des personnes qui ont construit la première version. Convenez quand même de qui fait quoi et donnez-leur du temps pour ça.

Avec l’IT

N’oubliez pas d’impliquer l’IT, car ces outils ne doivent vraiment pas passer sous le radar. L’IT doit bien sûr aussi y être ouverte.

Ensemble, vous pouvez choisir les bons outils et modèles d’IA, avec les bons garde-fous (les limites dans lesquelles l’IA peut être utilisée) et assez de sécurité pour qu’aucune donnée ne fuite. L’IT a déjà beaucoup de travail, donc l’entretien au quotidien ne doit pas forcément reposer sur elle. Microsoft (s’ouvre dans un nouvel onglet) distingue aussi le rôle du champion du travail des équipes qui l’accompagnent.

Transmettre les connaissances

Quand les collègues améliorent des outils et des skills ensemble, ils y conservent aussi leur manière de travailler. Une entreprise développe sa propre approche au fil des années et ces connaissances sont souvent réparties entre plusieurs personnes.

Ce qu’un collègue découvre, un autre peut l’utiliser tout de suite. Quand quelqu’un part, il reste alors davantage qu’un outil auquel plus personne n’ose toucher. L’équipe peut continuer avec les connaissances et le travail qui y ont été consacrés.

Les nouvelles recrues peuvent aussi s’appuyer dessus. Elles apprennent l’approche de l’équipe en utilisant ces outils et ces skills, plutôt que de devoir tout découvrir seules.

Consultez les formations IA pour entreprises si votre équipe souhaite apprendre à travailler avec l’IA.

Cette petite équipe qui entretient les outils, ça peut aussi être moi. Je développe des agents IA et des automatisations pour entreprises et je les maintiens ensuite, en accord avec votre équipe IT.

L’administration américaine veut désormais rebaptiser l’IA « Super Intelligence » (SI) (s’ouvre dans un nouvel onglet). L’IA a apparemment déjà eu une promotion. Je garde intelligence artificielle pour l’instant, même si c’est un peu plus difficile à écrire.