# AI champions: samen tools bouwen en kennis delen

> Wat een AI champion is, en hoe een klein team samen met IT veilige AI-tools bouwt en onderhoudt. Vanuit mijn rol als AI champion bij VML en KdG.

Gepubliceerd: 2026-10-19 · Feiten gecheckt op 2026-10-19
URL: https://sobra.be/nostrabramus/ai-champions/

Veel bedrijven zijn aan het zoeken hoe ze artificiële intelligentie (AI) beter en verder kunnen toepassen. Sommige staan daar al ver in, andere zoeken nog hoe ze moeten beginnen.

Wat ik veel hoor, is dat een paar collega's al met AI bezig zijn en zelf dingen gebouwd hebben. Alleen snapt niemand goed wat die dingen doen, en vooral: is het wel veilig om te gebruiken?

## Wat is een AI champion?

Een AI champion is iemand binnen een bedrijf die veel met AI bezig is. Collega's luisteren op dit moment soms al naar hun tips en kijken naar hun oplossingen. Dat hoeft niet per se iemand technisch te zijn, al helpt dat wel.

Een klein team van zulke AI champions kan samen oplossingen bedenken die het bedrijf vooruithelpen. Iemand die technischer is, bouwt de tools en checkt of het allemaal wel veilig is. Iemand anders kijkt echt dagdagelijks hoe dingen beter kunnen. En indien nodig houdt iemand de budgetten en de tijd in het oog, meer een projectmanager.

## Tijd om te proberen

Geef je AI champions de tijd om er verder mee te gaan. Ze kennen hun werk, zien wat omslachtig is en willen zelf uitproberen of het anders kan.

Die ruimte om te proberen vind ik belangrijk in mijn eigen rol als AI champion bij VML en KdG. In [The AI Daily Brief](https://aidailybrief.ai/e/2026-10-12) ging het onlangs over die rol en ik kon me in veel van hun opmerkingen vinden. Vooral dat bedrijven moeten durven investeren in de mensen die ermee aan de slag willen.

Bij VML krijg ik naast het werk voor klanten ook de ruimte om te experimenteren met AI en nieuwe AI-modellen. WPP, de groep waar VML bij hoort, heeft zelf ook een internationaal platform gebouwd, [WPP Open](https://www.wpp.com/en/open), dat het operationele werk deels ontlast.

Bij KdG werk ik aan AI-tools voor docenten en studenten. Samen met Sam van [GeNx](https://genx.be), die daar ook docent is, bouw ik tools om onze lessen beter en consistenter te maken en de organisatie te verbeteren. Bijvoorbeeld een platform voor onze slides en voor het extra lesmateriaal daarrond.

Een champion moet ook zelf willen blijven leren, want je komt vooral achter wat je met AI kan door het te gebruiken. Collega's iets uitleggen en samen uitzoeken waarom iets niet werkt, hoort er evengoed bij.

[Atlassian en Dropbox](https://www.atlassian.com/blog/how-we-build/atlassian-dropbox-ai-transformation) maken daar bijvoorbeeld bewust tijd voor vrij. Dat moet ook, want als het bovenop het gewone werk komt, schiet het er als eerste bij in.

## Tools onderhouden

Een tool waarvan niemand anders weet hoe hij werkt, blijft wel een risico. Als zo'n tool elke dag gebruikt wordt en de maker valt weg, wie houdt hem dan draaiende?

Dat kan het team van AI champions opnemen: bruikbare tools nakijken op veiligheid, onderhouden en verder uitwerken. Dat hoeven niet dezelfde mensen te zijn die de eerste versie bouwden. Spreek wel af wie wat doet en geef die mensen er tijd voor.

## Samen met IT

Vergeet ook IT niet te betrekken, want zulke tools mogen echt niet zomaar onder de radar belanden. IT moet daar natuurlijk ook voor openstaan.

Samen kan je kijken naar de juiste AI-tools en -modellen, met de juiste guardrails (de limieten en grenzen waarbinnen AI gebruikt mag worden) en genoeg veiligheid, zodat er geen data uitlekt. IT heeft zelf ook al veel werk, dus het dagelijkse onderhoud hoeft niet bij hen te liggen. Ook [Microsoft](https://adoption.microsoft.com/en-us/copilot/define-your-ai-champion-role-and-charter/) maakt onderscheid tussen de rol van een champion en het werk van de teams die hen ondersteunen.

## Kennis doorgeven

Als collega's samen tools en skills verbeteren, bewaren ze daarin ook hoe ze het werk aanpakken. Een bedrijf heeft door de jaren heen een eigen manier van werken opgebouwd, en die kennis zit vaak verspreid over verschillende mensen.

Wat de ene collega uitzoekt, kan de andere dan meteen gebruiken. Bij een vertrek blijft er dan meer over dan een tool waar niemand nog aan durft te komen. Het team kan verder met de kennis en het werk dat erin gekropen is.

Nieuwe collega's kunnen daarop aansluiten. Ze leren de aanpak van het team kennen terwijl ze met die tools en skills werken, in plaats van alles zelf opnieuw te moeten ontdekken.

[Bekijk de AI-opleidingen voor bedrijven](https://sobra.be/diensten/ai-opleiding/) als je team zelf met AI wil leren werken.

Dat kleine team dat de tools onderhoudt, kan ik ook zijn. Ik bouw [AI-agents en automatisaties voor bedrijven](https://sobra.be/diensten/ai-agents-en-automatisatie/) en hou ze daarna draaiende, samen met je IT-team.

De Amerikaanse regering wil AI intussen [‘Super Intelligence’ (SI) noemen](https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2026-10-02/html/2026-20321.htm). AI heeft blijkbaar al promotie gekregen. Ik hou het voorlopig op artificiële intelligentie, ook al schrijft dat iets moeilijker.

## Bronnen

- [How to Go from AI Power User to AI Leader (The AI Daily Brief)](https://aidailybrief.ai/e/2026-10-12)
- [Define your AI Champion role and charter (Microsoft Adoption)](https://adoption.microsoft.com/en-us/copilot/define-your-ai-champion-role-and-charter/)
- [How Atlassian and Dropbox are driving effective AI transformation (Atlassian)](https://www.atlassian.com/blog/how-we-build/atlassian-dropbox-ai-transformation)
- [WPP Open (WPP)](https://www.wpp.com/en/open)
- [Executive Order 14434: Inaugurating the Era of Super Intelligence (Federal Register)](https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2026-10-02/html/2026-20321.htm)